蚂蚁链隐私协作平台 FAIR 宣布整体架构升级，亿级数据安全匹配能力提升 10 倍以上
9 月 2 日消息，在 2022 世界人工智能的全球产业区块链论坛上，蚂蚁链隐私协作平台 FAIR 宣布整体架构升级，平台开放性和大规模计算性能得到进一步增强。
实践结果显示，FAIR 平台针对亿级数据的安全匹配（PSI）应用中端到端计算能力提升 10 倍以上，大规模数据（40 万行 900 列）联合建模场景下端到端的算法能力提升 28 倍，将典型需要小时级完成的计算任务缩减至不到 3 分钟。
据蚂蚁集团数字科技事业群蚂蚁链技术总监闫莺介绍，蚂蚁链隐私协作平台 FAIR 兼容全类型隐私计算选型，目前已经实现与隐语、FATE 等隐私计算开源框架以及摩斯等隐私计算系统的对接互通。这意味着用户可以在单个平台上自主调用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多个隐私计算组件，来满足多参与方的数据安全、高效协作计算和流转的场景需求。
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